・Pythonの利用経験がある方

・データサイエンティストを目指す方

・AIを用いたシステムを開発したい方

・数学の基礎知識を持っている

・Pythonプログラミングの基礎知識を持っている

・本コースでは、PyTorchやscikit-learnといったオープンソースライブラリを活用して、手書き文字認識や画像認識システム構築の実戦を通じて、AIの基礎知識から機械学習システムの開発まで幅広く学べます。

・AIと機械学習の基礎から実践までを学び、PyTorchやscikit-learnを活用して、データ前処理やモデル設計、実装技術を習得します。最終的には、画像認識や時系列予測などの具体的なプロジェクトを通じて、実際のAIシステム開発能力を身につけることを目的とします。

第　１章　人工知能の基礎とPythonの導入
第　２章　機械学習の基礎とデータの重要性
第　３章　機械学習のアルゴリズムと実装
第　４章　ディープラーニングの基礎とPyTorchの導入
第　５章　PyTorchを用いたニューラルネットワークの実装
第　６章　コンボリューションニューラルネットワーク（１）
第　７章　コンボリューションニューラルネットワーク（２）
第　８章　リカレントニューラルネットワーク
第　９章　AIの利活用と実践的応用
第１０章　AIの未来と課題、最終プロジェクト発表